İnanç ve ahlak odaklı aileler için dünyada bir ilk; filmleri ve dizileri etik metriklere göre LLM (Yapay Zeka) pipeline'ları kullanarak filtreleyen devasa B2B/B2C eğlence analiz platformu inşası.
"Karmaşık film verileri en sade, en anlaşılır ve ebeveyn dostu şekilde ekranda nasıl gösterilmeli?"
Tasarım cephesinde başlayan bu UX (Kullanıcı Deneyimi) krizi, sadece bir arayüz problemi olmaktan çıkarak, uygulamanın teknik kemiğine kadar uzandı. Ekrandaki veri sunumunun gereksinimleri; arka planda veritabanının nasıl yapılandırılacağına ve Yapay Zeka (LLM) filtreleme/işleme hattının (pipeline) nasıl inşa edileceğine bütünüyle yön verdi.
Yüzlerce filmin yapay zeka aracılığıyla taranması (cinsellik, şiddet, küfür, ahlaki limitler) için devasa metin verilerinin işlenmesi gerekiyordu. Arayüzün, filmlere saniyeler içerisinde "güvenli" veya "uyarı taşıyor" etiketlerini verebilmesi adına, Next.js Server Components kullanılarak database üzerindeki o ağır işlemler client-side dar boğazı yaratmadan doğrudan sunucuda çözümlendi. LLM verisi, PostgreSQL üzerine normalize edilerek ebeveynlerin süzgecinden saniyeler içinde geçirilebilir hâle geldi.